• <tr id='Z3SM0R'><strong id='Z3SM0R'></strong><small id='Z3SM0R'></small><button id='Z3SM0R'></button><li id='Z3SM0R'><noscript id='Z3SM0R'><big id='Z3SM0R'></big><dt id='Z3SM0R'></dt></noscript></li></tr><ol id='Z3SM0R'><option id='Z3SM0R'><table id='Z3SM0R'><blockquote id='Z3SM0R'><tbody id='Z3SM0R'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='Z3SM0R'></u><kbd id='Z3SM0R'><kbd id='Z3SM0R'></kbd></kbd>

    <code id='Z3SM0R'><strong id='Z3SM0R'></strong></code>

    <fieldset id='Z3SM0R'></fieldset>
          <span id='Z3SM0R'></span>

              <ins id='Z3SM0R'></ins>
              <acronym id='Z3SM0R'><em id='Z3SM0R'></em><td id='Z3SM0R'><div id='Z3SM0R'></div></td></acronym><address id='Z3SM0R'><big id='Z3SM0R'><big id='Z3SM0R'></big><legend id='Z3SM0R'></legend></big></address>

              <i id='Z3SM0R'><div id='Z3SM0R'><ins id='Z3SM0R'></ins></div></i>
              <i id='Z3SM0R'></i>
            1. <dl id='Z3SM0R'></dl>
              1. <blockquote id='Z3SM0R'><q id='Z3SM0R'><noscript id='Z3SM0R'></noscript><dt id='Z3SM0R'></dt></q></blockquote><noframes id='Z3SM0R'><i id='Z3SM0R'></i>

                大數據環境中的管理科學問題

                來源:    日期:2016-03-16    瀏覽量:68292次

                一、大數據時代的到來  

                        Google基於搜索數據和歷史信息,預測流行性感冒的爆發與強烈等級,如2009年成功預測美國○甲型H1N1爆發,2013年1月準確判定美國流感活動的等級為“強烈”,與美國疾病防控中心的報告一致;而微軟專家David Rothschild通過ぷ大數據分析,對第85屆奧斯卡各獎項的歸屬進行預測,除最佳導演外,其它各獎項預測全部命中。從這兩個案例可以看出,在當今先進技術和設施條件下,正在以一種前所未有〗的方式,通過對大量數據進行分析,獲得有巨大價值的產品和服務,或者深刻的洞見。  大數據產生經歷了三個階段:一是以數據庫為基礎,各類應用數據被動地輸入到系統的被動階段;二是以Web2.0為特點的新¤型互聯網應用,用戶主動推送數據的主動階段;三是廣泛應用各類感知式系統,數據自動產生⌒ 的自動階段。  2011年麥肯錫技術報告中指出,大數據是典型的數據庫軟件無法捕獲、存儲、管理、分析的數據集。大數據有四個內涵,一是大量☆化(Volume),如每60秒產生98000條Twritter、695000 種Facebook的狀態更↑新、698445條谷歌■搜索結果、1.68億封郵件等等。二是多樣ζ化(Variety),大量的數據流量包括結構化數據、視頻、音頻、文本等多種數據類型。三是快速化(Velocity),數據實時更新快,如ω倫敦奧運會一些體育明星亮相的比賽,微博數量暴增。四是潛♂藏的價值(Value),如零〗售業可以利用大數據提高60%的運營利潤,如果運用到公共領域,歐洲政府每年可以減少1000億歐元的開支。參考↘維克托?邁爾?舍恩伯格和肯尼思?庫克耶合著的♂♂《大數據時代》,大數據並不等於數據大;大數據不要數據的抽樣,而是指數據的全部;數據等於信息但不等於數字化;大數據不要數據的精確性,而是數據的→混雜性;不追究因果關系(為什麽),而〓是尋找相關關系(是什麽)。  大數據的外延可以看作是▂一個大數據生態圈,整個過程從采集開始,到存儲、處理、傳輸、分析及挖掘,涵蓋了數據從產生到處理到價值提取到驅動應用各個環節。隨著互聯網、物聯網、雲計算等信息技術的迅猛發展,信息的】原生狀態——數據的產生不受時間、地點的限制,呈現出快速、爆炸式增長。大數據時代已經到來,我們該如何認識、利用『及推進?

                二、大數據技術與應用發展態勢  

                        (一)政府層面。面向潛在的大量公共需求,各國政府紛◥紛以政策引導推動面向大數據環境的科技攻關。2012年3月美國發布《大數據研究和發展倡議》,投入2億美元,涉及六大部門,旨在利用大量復雜數據集合獲取知識和提●升洞見能力;2012年7月,日本推出《新ICT戰略研究計劃█》,重點關註“大數據應用”,旨在提升日本競爭力;2012年7月,聯合國發布了《大數據政務白皮書》,總結了各國政府如何利用大數據更好地服務和保護人□民;2013年初,英國商業、創新和技能部宣布,將註資6億英鎊發展8類高〓新技術,大數據獨攬其中的1.89億英鎊。在國內,科技部部署了“十二五”期間關於物聯網、雲計算的相關專項;2012年3月科技部在《“十二五”國家科技計劃信息技術領域2013年度備選項目∮征集指南》中明確提出“面向大數據的先進存儲結構及關鍵技術”;由政府主導的全國範圍的“智慧城市”計劃也與大數據環境密不可分。  

                        (二)企業層面。面臨新技術、新應用、新運作機制和商業模式的挑戰,如數據服◣務產業等新興戰略性產業應運而生,紛紛開發大數據產品和應用解決方案,大數據日益成為IT廠商競相搶占的制高點。如惠普發布的一款名為“HAVEn”的大數據平臺,將分析軟件、硬件和服務打包在一起。並且還發布了免費的HP Vertica Community Edition,幫助企業級客▓戶分析高達1TB 的數據(三)科技界。科技界凝╳練大數據帶來的新的科學問題,發現科學技術方面的新理論、新方法,探索其工程技術應用的方向與途徑。如2008年《Nature》專刊《Big Data: Science in the Petabyte Era》,2011年《Science》專刊《Dealing with Data》等文章的發表。國內2011年以來,開始出現大數據管理技術的綜述性文章,研究的熱點問題主要包括面向大規模數據處理的高性能計算體系結構、分布式數據管理技術和機器學√習技術等。

                三、大數據驅動的變革 

                         以大數據為核心資Ψ 源的數據產業獨立為重要的服務性產業,具有極大的市場發展空間。大數據的采集、存儲和預處理是產業化基礎領域,大數據分析是產業化高端領域,它們深刻影響著公共事業領域、商業運▅營領域及工程和制造業領域等社會其他產業結構與運▓行模式,呼喚管理新思想和變革。  

                        (一)大數據環境下的公共管理變革。公共管理是大數據應用潛力最強勁、改善民生意義最顯著的領域。一是醫療衛生方面,基於醫療大數據的共享和分析,提供針對性的▽疾病預防和診療,通過從時空狀態對生老病死進行解讀,促進∞生命科學發展;二是泛在教育,個性化教育、泛在學習和終身教育等實踐,使教育領域出現革命性變革;三是公共安全,提高應急處理和自然災害、傳染疾病和食品安全等方ζ 面的災害防控能力,提升國防㊣安全水平等;四是智慧城市,即通過大數據信息的充分利用,更好地理解和控制城市運營,並優化有限資源的使用;五是行政管理,如戰略決策、政△策制定和輿情分析等;六是交通與物流,利用大數據分析○解決世界性的大城市交通難題和網購物流管理問題等;七是合理利用現有能源,保護和改善生態環境。 

                        (二)大數據環境下的商業管理變革。 利用大數據的新型商業模式,創造新的產業空間。如零售業在市場方面,利⊙用大數據關聯分析,更準確地了解消費者的使用行為,挖掘新的商業模式;在銷售規劃方面,通過大量數據的比較,優化商品價格;在運營方面∏,提高運營效率和運∩營滿意度,優化勞動力投入,準確預測人員配置要求,避免產能過剩,降低人員成本;在供應鏈方面,利用大數據進行庫存優化、物流優化、供應商協同等工作。再如金融業,有利於市場趨勢預測▆、投資分析、金融詐騙識☆別和風險規避。又如大數據在創意文化產業中的作用,設計創新將是一個具有革命性意義的概念。

                        (三)大數據環境中的工程與制造業管理變革。綜合運用系統工程思維方式,加強系統性創新。具體包括:研發和設計╲新模式,客戶參與的設計(眾包模式與客戶參與設計);通過收集、挖掘和分析整個供應鏈的數據,制造企業能夠緩和供需之間的矛盾,控制預算開支並提升服務;產品生產階段,給制造企業大數據應用帶來了契≡機,將出現新一代仿真技術、物聯網和雲計算技術;維護階段,提供新一№代故障診斷與預測。  大數據科學技術與應用研究有三個願景:一是多學科交叉融合,立足信息科學,探索大數據的獲取、存儲、處理、挖掘和信息安全等創新技術與方法,從管理的卐角度探討大數據對於現代企業生產管理和商務運營決策等√方面帶來的變革與沖擊;二是技術、應用與管理並重,雖然目前呈※現著技術處於領先的態勢,但對管理模式的影響是顯著的,相關配套政策和法律也是必須的,因此從目前開始,幾者應當並●重互動;三是社∑ 會需求拉動,大數據相關的應用還處於起步階↑段,基於物聯網和社會化網●絡的大數據應用方興未艾,但社會需求是最活躍的拉動因素,特別要關註如教育、衛生、安全和政務等關系國計民生的公共事業的需求。

                 四、大數據環境下的管理新課題 

                        目前,中國大數ξ據環境已初具規模。比較突出的表現▼,一是網購全民化,如阿裏巴巴旗下的淘寶網,會對每位客戶一年中的全部購買、轉賬、支付業務進行統計與分析,並且針對每一個客戶發布個性化的年度♀對賬單,對客戶的消費習慣、消費結構進行分析,並以此為ξ 根據在各個網頁上精確投放廣告,增加點擊率和營業額。二是物聯網興起,如上海為了迎接世博會,共建立了158 家世博蔬菜生產重點基地,生產“世博標準”蔬菜,通過掃瞄包裝上的二維碼、或者⊙是有效標簽的RFID射頻識別就能馬上得知蔬菜的『栽種者、栽種時間、使用肥料和采摘時間等信息,保證食品和原料能夠追根溯源。   大數據環境下的經濟社會發展趨勢,一是網絡化,社會媒體和物聯網等構成了自動化數據收集網絡;社會、企業和個體依托網↘絡構成了橫向和縱向的關聯。二是社會化,社會化媒體和網絡使服務主體▓與客體關系趨向平等、互動和相互影響,出現“社會決策”;“閉門造車”的管理模式被摒棄,利用網絡完成產品或服務的優化與創新。三是智慧化,利用大數據分析進行精準的【估計與預測,提供個性》化服務;挖掘數據資源,系統化智能方法,綜合解決問題。  在這樣的經濟社會發展趨勢中,管理面臨著一系列新的課題。在系統科學與工程管理及相關領域,需要研←究大數據環境下的系統理論和方法論及其在工程管理中的應用;在工商管理及相關領域,面臨企業▅經營模式、服務模式的應變、變革與創新;在公共管理及相關領域,面臨大■量需求,特別是在如醫療、衛生、教育、能源、環境和食品安全等改善民生方面。管理╱需要開展多學科交叉、多領域合作,共同探討大數據相關科學問題,推進大數據應用發展。如下幾個方面的思考和應用值得關註。  

                        (一)大數據與智慧城市。智慧城市是新一代信息技♂術支撐,知識社會下一代創新環境下的城市形態。智慧城市基於物聯網、雲計算和大數據等新一代信息技術,令城→市生活更加智能;高效利用資源,降低成本並節約能源,改進服務交付和生活質量,減少對環境的影響,支持創新和低碳經濟。如補充完善居民二代身份』證的功能,使其集成身份認證、駕照、銀行卡和交通卡等多種功能,成為居民“一卡通”,便於收集管理居民信息,方便人們使用,也能夠有效預防違法犯罪行為,追捕在逃人員。  

                        (二)大數據與〓祖國傳統醫學。中國中醫科學院通過對數千年中流傳下來的中醫經典著作、中△醫大師數十年的臨床經驗和海量的臨床病例進行挖掘分析,制定中醫標準術語集和規範化病例系統,對於中醫的科學化、規範化有著巨大意義。  

                        (三)大數據與環境汙染控制。利用大數據的手段來監控、評估、分析並改∏善當前國內的PM2.5汙染問題。在@城市布局傳感器網絡實現PM2.5監控,分析整個城市PM2.5濃度分布和流量趨勢與◥空氣質量、交通狀況、汙染程度等數據的相關性,發現PM2.5的主要成因,提出具有針對性的解決方案。再如建立基於大數據的空氣質量監▲▲測體系、基於大數據的空氣質量評估標準、基於大數據的空氣質量分析方法和基於◤大數據的空氣質量改善方案等。  同時,大數據還將帶來對既定思維方式的顛覆。如運用大數據分析Web of Science數據庫中1790萬篇論文,得出科研論文影響力分析結論,認為從根本上講,科學中的創新來自對先前工作成果的或傳統或新穎的組合;新穎和傳統並不對立△,反而是復雜的互補關系;引入了先前工作新組合的論文與傳統組合的論文是被引用論文中的兩種主要形式;團隊作者的論文與單獨作者的論文相比,引入新穎組合的百分比比後者高37.7%。上述結論在〓時間、空間範圍上均普遍成立,“大數據”給出了科研論文模式的新見解。  從復雜系統科學與數據№科學的角度,我們面臨著建立適應大數據環境的復雜系統科學、大開發數據收集和存儲工具、全新的大數據分析理論和全新的大數據計算理論等諸多需求。一是運用並發展復雜系統科學有效解決大數據【環境帶來的新的科學問題,即運用復雜系統科學建模大數據環》境下的網絡生態環境及其協同演化機制、社會化網絡環境下的系統行為機理和社會結構等。二是通過對宇量數據的有效分析理解復雜系統,即通過◇大規模觀察社會系統、生態系統、神經系統等,記錄宇量數據,理解並預↑測復雜系統性能。  當然,大數據時代所帶來的信息安全問題也變得更為嚴峻。如前CIA雇員斯諾登所披露的美國“棱鏡”監控計劃,谷歌、蘋果等被牽涉其中。據斯諾登披露,2009年倫敦舉□ 行二十國集團峰會期間,倫敦當局監視與會各國領袖及官〖員通信和電郵文件,美國曾竊取中國手機用戶短信等。那麽,誰來保證大數據時代的信息安全?需要深入思考。

                         中國傳媒大學數據挖掘研發中心主任沈浩認為, “我們生活在社會※中,就不得♂不同數據打交道。我們也●是數據的一部分,不論我們想不想與大數據牽扯◥到一起,數據都會找到我們,覆蓋我們。大數據時代已經來臨。”北京“雲基地”創始人田溯寧也充滿信心地表示,“只要我們以開放的心態,創新的勇氣擁抱‘大數據時代’,就一定會抓住歷史⊙賦予中國創新的機會。”  在大數據時代背景下,抓住機遇,應對挑戰,凝練ξ新的科學問題,積極開展應用基礎理論研究,突破關鍵技術,建設應用示範工程,形成面①向大數據的整體解決方案,獲得符合中國國情有國際水平的研究成果!